Tomé el curso de conceptos básicos de inteligencia artificial de Google y esto es lo que aprendí

Tomé el curso de conceptos básicos de inteligencia artificial de Google y esto es lo que aprendí


Con la IA impulsando grandes cambios en la fuerza laboral, Google ha lanzado un certificado de IA en Coursera para enseñar a la gente común sobre las nuevas herramientas de IA.

He utilizado algunas herramientas de IA aquí y allá, pero quería entender qué enseña realmente el curso de IA de Google. Entonces, esto es lo que aprendí después de completar con éxito el Introducción a los conceptos básicos de la IA de Google curso.


El enfoque "Human in the Loop" obtiene mejores resultados

La conclusión más importante del curso Google AI Essentials es simple: la IA requiere participación humana. Ahí es donde se vuelve relevante el enfoque "humano en el circuito", que fomenta la revisión manual y la revisión del contenido generado por IA.


Después de utilizar la IA, siempre se debe preguntar dónde podría ser necesaria la participación humana para obtener mejores resultados. Si está escribiendo un documento que debe ser preciso, por ejemplo, es necesario verificar los hechos de todas las investigaciones sobre IA para evitar incluir alucinaciones de IA.

Recuerde: la IA no está destinada a reemplazar su trabajo. En cambio, deberías utilizarlo para aumentar y mejorar tu trabajo.

La IA integrada es más poderosa cuando se usa correctamente

Otra lección importante que aprendí del curso AI Essentials de Google es cómo aplicar la IA correctamente. Dentro del curso, Google espera que los estudiantes utilicen IA para redactar un correo electrónico de trabajo, crear presentaciones y documentos de PowerPoint redactados con IA e incluso examinar la ética de las herramientas de IA. Uno de sus laboratorios más interesantes implica el uso de Gemini.


Gemini es una poderosa herramienta de inteligencia artificial integrada que puede usar en la barra lateral o dentro de las aplicaciones de la suite de Google, como Gmail, Docs, Sheets y Slides. Puede usarlo para generar ideas, redactar y revisar el contenido que produce en las aplicaciones de la suite de Google. Para utilizarlo de forma eficaz, Google recomienda:

  • Desarrollar plantillas de avisos efectivas
  • Hacerle preguntas a Géminis cuando necesites hacer una lluvia de ideas
  • Utilizando el Refinar y Acortar indicaciones para mejorar la producción de Géminis
  • Y, por último, tener la IA a mano habilitando la barra lateral de Gemini

Al igual que con cualquier otra herramienta de IA generativa, es necesario escribir indicaciones precisas y efectivas con Gemini para obtener los mejores resultados. Sin embargo, Gemini se adapta de forma única a los problemas que puedas tener en las aplicaciones de la suite de Google, por lo que descubrirás que es un compañero de trabajo inteligente.

La estrategia correcta es esencial para una ingeniería rápida


Aprender sobre las indicaciones (las instrucciones que le proporciona a la IA para ayudarla a generar el resultado que desea) es esencial. También les resulta difícil escribir con eficacia: es como aprender una habilidad completamente nueva. Si bien las mejoras en los modelos de IA (como el cambio de GPT-3.5 a 4) han hecho que el contenido generado por IA sea mejor que nunca, no obtendrá resultados útiles sin buenas indicaciones. Algunas cosas a tener en cuenta al escribir indicaciones incluyen:

  • Los resultados de la IA mejoran cuando proporcionas más contexto
  • Los LLM no pueden proporcionar información útil sobre eventos recientes si sus datos de capacitación no están actualizados
  • Debes proporcionar datos o ejemplos cuando sea posible.
  • Y finalmente, debes guiar a la IA sobre lo que quieres que haga en lugar de lo que no quieres que haga.

Para ser justos, estas técnicas de estimulación eran métodos que ya conocía, pero ciertamente son útiles para aquellos que recién se están familiarizando con ellas.


La IA de verificación de hechos es más simple de lo que parece

Para visualizar cómo la IA llega a la respuesta correcta (y cómo puede alucinar las incorrectas), es importante comprender cómo funciona la IA generativa. Las herramientas de inteligencia artificial como Gemini y ChatGPT son una forma de modelo de lenguaje grande (LLM) que produce resultados basados ​​en patrones predichos en el lenguaje humano.

En otras palabras, estas herramientas no entienden lo que están generando, pero sí utilizan estadísticas para producir contenido original que suele ser preciso y relevante para el mensaje dado. Desafortunadamente, el sesgo, los datos de capacitación de mala calidad, la falta de datos relevantes, la redacción rápida y otros factores pueden llevar a los LLM a producir respuestas falsas.


La IA generativa generalmente llega a la respuesta correcta. El curso realmente destacó que la mejor manera de producir contenido preciso generado por IA es verificar la información que produce la IA. En lugar de asumir que la IA tiene experiencia, debe tratarla como un agregado de contenido bueno y malo que requiere revisión y perfeccionamiento.

Se vincula con el principio de "el ser humano en el circuito". La IA es realmente tan útil como las entradas que puedo darle y, debido a las limitaciones en su aprendizaje y la tecnología, también debo verificar sus salidas para asegurarme de que sean precisas.

La IA no es necesaria para todos los trabajos

A medida que se vuelven capaces de realizar cosas como resumir reuniones de video, las herramientas de inteligencia artificial se vuelven más útiles que nunca. Pero no son adecuados para todos los trabajos, y el curso Google AI Essentials recomienda aprovechar sus fortalezas únicas. A través del curso Google AI Essentials, descubrí que la IA era ideal para tareas como:


  • Redacción de primeros borradores de correos electrónicos y otros documentos.
  • Generar material complementario, como flashcards o resúmenes.
  • Investigar temas básicos (que existirían dentro del conjunto de datos en el que se entrena la IA)

Durante el curso, también descubrí los puntos débiles de muchas herramientas de IA. No pueden confirmar la exactitud de la información y, a veces, son propensos a sufrir alucinaciones. Las herramientas de inteligencia artificial son excelentes para redactar y revisar, pero tampoco pueden reemplazar su voz única y su conocimiento se limita a su conjunto de datos.

Si su tarea cumple algunos o todos los siguientes criterios, generalmente es mejor evitar entregársela a la IA:

  • Su tarea requiere información reciente o muy precisa
  • Su tarea requiere una investigación en profundidad (como encontrar nuevas citas para un trabajo de investigación)
  • Su tarea es social o moralmente compleja o requiere un juicio cuidadoso.
  • Tu tarea no está estructurada y es impredecible.


No es una buena ciencia, pero encuentro que una vez que comienzas a usar herramientas de inteligencia artificial, rápidamente te vuelves experto en descubrir qué manejan mejor.

¿Quién debería realizar el curso Fundamentos de IA de Google?

El curso Google AI Essentials proporciona un recordatorio muy necesario de que incorporar cuidadosamente la IA en su carrera es importante si desea evitar sus inconvenientes. Algunas señales a tener en cuenta al determinar si la IA es adecuada para un trabajo incluyen:

  • ¿Su problema es "generativo"? En otras palabras, ¿necesita crear texto, audio, imágenes u otro contenido?
  • ¿Podrías criticar y mejorar los resultados generados por la IA? Por ejemplo, ¿tiene en mente una imagen específica cuando intenta generar un anuncio?
  • ¿Podrás revisar el contenido generado por IA? ¿Puedes verificar su exactitud e integridad?


Más allá de estos cinco puntos, descubrí que el curso Google AI Essentials contiene una gran cantidad de material de aprendizaje perfecto para quienes no están familiarizados con la IA. Sin embargo, no es ideal para estudiantes expertos en tecnología o aquellos con conocimientos previos de IA que pueden preferir alternativas detalladas como los cursos de IA de IBM.

Desafortunadamente, el curso cuesta $49, aunque está incluido con las suscripciones a Coursera Plus. Sin embargo, si decide profundizar en la IA con Google, considere tomar algunas clases con su mes de Coursera; hay una variedad prácticamente ilimitada de recursos esperando para ayudarlo a aplicar la IA a su carrera.

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